<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><?xml-stylesheet href="/css/rss.xls" type="text/xsl" media="screen" ?><rss version="2.0">
<channel>
<title>כרך י&quot;ז חוברת 1</title>
<link>http://www.sigtrs.org/</link>
<description></description>
<language>he</language>
<copyright>2026 Global-Report</copyright>
<lastBuildDate>Sun, 05 Apr 2026 10:59:14 -0400</lastBuildDate>
<pubDate>Sun, 05 Apr 2026 10:59:14 -0400</pubDate>
<image>
	<url>http://http://www.global-report.com/img/logosml.jpg</url>
	<title>כרך י&quot;ז חוברת 1</title>
	<link>http://www.sigtrs.org/</link>
	<width>221</width>
	<height>63</height>
</image>
<item><title>עלון קבוצת העניין אחזור טקסט, חוברת 1 כרך י&quot;ז - קובץ מלא להורדה</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342846_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;עלון קבוצת העניין אחזור טקסט, חוברת 1 כרך י&quot;ז - קובץ מלא להורדה&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342846-%D7%A2%D7%9C%D7%95%D7%9F-%D7%A7%D7%91%D7%95%D7%A6%D7%AA-%D7%94%D7%A2%D7%A0%D7%99%D7%99%D7%9F-%D7%90%D7%97%D7%96%D7%95%D7%A8-%D7%98%D7%A7%D7%A1%D7%98-%D7%97%D7%95%D7%91%D7%A8%D7%AA-1-%D7%9B%D7%A8%D7%9A-%D7%99-%D7%96-%D7%A7%D7%95%D7%91%D7%A5-%D7%9E%D7%9C%D7%90-%D7%9C%D7%94%D7%95%D7%A8%D7%93%D7%94</link><pubDate>Sun, 31 Oct 2010 07:47:00 -0400</pubDate></item><item><title>חדשות קבוצת עניין אחזור טקסט - SIGTRS - כרך י&quot;ז חוברת 1 - ינואר 2011</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342845_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;חדשות קבוצת עניין אחזור טקסט - SIGTRS - כרך י&quot;ז חוברת 1 - ינואר 2011&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342845-%D7%97%D7%93%D7%A9%D7%95%D7%AA-%D7%A7%D7%91%D7%95%D7%A6%D7%AA-%D7%A2%D7%A0%D7%99%D7%99%D7%9F-%D7%90%D7%97%D7%96%D7%95%D7%A8-%D7%98%D7%A7%D7%A1%D7%98-sigtrs-%D7%9B%D7%A8%D7%9A-%D7%99-%D7%96-%D7%97%D7%95%D7%91%D7%A8%D7%AA-1-%D7%99%D7%A0%D7%95%D7%90%D7%A8-2011</link><pubDate>Sun, 31 Oct 2010 06:29:00 -0400</pubDate></item><item><title>אינדקס לכרכים א&#039; עד י&quot;ז (כולל חוברת 1) עפ&quot;י מחברים</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342844_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;אינדקס לכרכים א&#039; עד י&quot;ז (כולל חוברת 1) עפ&quot;י מחברים&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342844-%D7%90%D7%99%D7%A0%D7%93%D7%A7%D7%A1-%D7%9C%D7%9B%D7%A8%D7%9B%D7%99%D7%9D-%D7%90-%D7%A2%D7%93-%D7%99-%D7%96-%D7%9B%D7%95%D7%9C%D7%9C-%D7%97%D7%95%D7%91%D7%A8%D7%AA-1-%D7%A2%D7%A4-%D7%99-%D7%9E%D7%97%D7%91%D7%A8%D7%99%D7%9D</link><pubDate>Sun, 31 Oct 2010 06:28:00 -0400</pubDate></item><item><title>אינדקס לכרכים א&#039; עד י&quot;ז (כולל חוברת 1) עפ&quot;י כותרים</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342843_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;אינדקס לכרכים א&#039; עד י&quot;ז (כולל חוברת 1) עפ&quot;י כותרים&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342843-%D7%90%D7%99%D7%A0%D7%93%D7%A7%D7%A1-%D7%9C%D7%9B%D7%A8%D7%9B%D7%99%D7%9D-%D7%90-%D7%A2%D7%93-%D7%99-%D7%96-%D7%9B%D7%95%D7%9C%D7%9C-%D7%97%D7%95%D7%91%D7%A8%D7%AA-1-%D7%A2%D7%A4-%D7%99-%D7%9B%D7%95%D7%AA%D7%A8%D7%99%D7%9D</link><pubDate>Sun, 31 Oct 2010 06:26:00 -0400</pubDate></item><item><title>מבוא לזיהוי דיבור, תרגום מכונה ודיבור ממוחשב</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342842_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;גרמני ויפאני מדברים בטלפון, כל אחד מדבר בשפתו שלו, ובכל זאת הם מבינים זה את זה מצוין. הכיצד?
את האתגר השאפתני הזה, הנקרא Speech-to-Speech, לקח על עצמו פרויקט Verbmobil (1993-2000). פרויקט יקר זה, במימון ממשלת גרמניה וכמה קונצרנים גרמניים, שילב שלושה רכיבי תוכנה: זיהוי דיבור (Speech Recognition), תרגום מכונה (Machine Translation), ודיבור ממוחשב (Text to Speech).&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342842-%D7%9E%D7%91%D7%95%D7%90-%D7%9C%D7%96%D7%99%D7%94%D7%95%D7%99-%D7%93%D7%99%D7%91%D7%95%D7%A8-%D7%AA%D7%A8%D7%92%D7%95%D7%9D-%D7%9E%D7%9B%D7%95%D7%A0%D7%94-%D7%95%D7%93%D7%99%D7%91%D7%95%D7%A8-%D7%9E%D7%9E%D7%95%D7%97%D7%A9%D7%91</link><pubDate>Thu, 21 Oct 2010 10:53:00 -0400</pubDate></item><item><title>שימוש בטכנולוגיות מבוססות קוד-פתוח בפרוייקטי אחזור-טקסט</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342841_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;שימוש בכלי-קוד פתוח בפרוייקטי אחזור-מידע עשוי להקטן האת משך הפרויקט ועלותו וכן לספק יכולות משמעותיות. ההרצאה דנה בפרטי הדברים.&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342841-%D7%A9%D7%99%D7%9E%D7%95%D7%A9-%D7%91%D7%98%D7%9B%D7%A0%D7%95%D7%9C%D7%95%D7%92%D7%99%D7%95%D7%AA-%D7%9E%D7%91%D7%95%D7%A1%D7%A1%D7%95%D7%AA-%D7%A7%D7%95%D7%93-%D7%A4%D7%AA%D7%95%D7%97-%D7%91%D7%A4%D7%A8%D7%95%D7%99%D7%99%D7%A7%D7%98%D7%99-%D7%90%D7%97%D7%96%D7%95%D7%A8-%D7%98%D7%A7%D7%A1%D7%98</link><pubDate>Thu, 21 Oct 2010 10:02:00 -0400</pubDate></item><item><title>מנועי אחזור טקסט בעברית - רשימת ספקים - גרסה 102010</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342840_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;מטרת מסמך זה להציג את רשימת הספקים והמוצרים הקיימים בתחום, התומכים בשפה העברית וניתנים להשגה בארץ. מסמך זה נילווה למסמך &quot;קריטריונים לבחירת מנוע אחזור טקסט - גרסה 5&quot; ואשר יכול לסייע בתהליך בחירת מנוע מסחרי מסוים מתוך רשימה של מספר מנועים.&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342840-%D7%9E%D7%A0%D7%95%D7%A2%D7%99-%D7%90%D7%97%D7%96%D7%95%D7%A8-%D7%98%D7%A7%D7%A1%D7%98-%D7%91%D7%A2%D7%91%D7%A8%D7%99%D7%AA-%D7%A8%D7%A9%D7%99%D7%9E%D7%AA-%D7%A1%D7%A4%D7%A7%D7%99%D7%9D-%D7%92%D7%A8%D7%A1%D7%94-102010</link><pubDate>Tue, 07 Sep 2010 09:09:00 -0400</pubDate></item><item><title>חיפוש עברי: לראשונה בקוד פתוח. אתגרים, פתרונות והתמודדויות אחרות.</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342839_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;בעולם עתיר מידע, אחזור טקסט הינו אחת מהבעיות הטכנולוגיות המורכבות ביותר. חברות וארגונים נעזרים בכלים טכנולוגיים שונים כדי לאפשר חיפוש במאגרים שברשותם, אך להבדיל מקטלוג ידני של החומר – אין בכך ערובה לאיכות התוצאות. שימוש באינדקס (inverted index) – מלבד מהירות אחזור גבוהה – מאפשר גם אומדן רלוונטיות ודירוג התוצאות לפי פרמטרים מותאמים אישית.
איכותו של מנוע לאחזור טקסט נמדדת לפי כמות התוצאות ה&quot;טובות&quot; ברשימת התוצאות, מיקומן ביחס לתוצאות הלא רלוונטיות, ולפי מספר התוצאות הרלוונטיות שלא אוחזרו כלל. בעולם מושלם, מנוע חיפוש יציג עבור כל שאילתא את כל המסמכים הרלוונטיים, ורק אותם, בדירוג רלוונטיות נכון.
מאז פריצתו של האינטרנט לחיינו, המחקר בתחום הואץ והגיע להישגים מרשימים. מנועים מורכבים פותחו (חלקם כקוד פתוח), ועבודתם עם שפות רבות נבחנה. עבור השפה העברית מעולם לא נעשתה עבודה בסדר גודל מקביל, אף שבשנים האחרונות ניכרת מודעות גוברת לעניין. בעברית האתגר גדול הרבה יותר, הודות למורפולוגיה עשירה שגורמת לעמימות רבה. 
מטרתנו בפרוייקט HebMorph היא לספק כלים לביצוע אומדני רלוונטיות בעברית, ולבדוק באמצעותם גישות שונות לחיפוש עברי שיפותחו גם הן במסגרת הפרויקט. כיוון שהעבודה כולה היא בקוד פתוח, תהיה לכל מפתח – לראשונה – גישה לכלי חיפוש איכותיים עבור טקסטים בעברית.
במסמך זה ניתן סקירה מקיפה על הנושא: הצגת הבעיה, דרכי פתרון אפשריים, ומה אנו רואים כפתרון המלא והמקיף ביותר לבעיה.&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342839-%D7%97%D7%99%D7%A4%D7%95%D7%A9-%D7%A2%D7%91%D7%A8%D7%99-%D7%9C%D7%A8%D7%90%D7%A9%D7%95%D7%A0%D7%94-%D7%91%D7%A7%D7%95%D7%93-%D7%A4%D7%AA%D7%95%D7%97-%D7%90%D7%AA%D7%92%D7%A8%D7%99%D7%9D-%D7%A4%D7%AA%D7%A8%D7%95%D7%A0%D7%95%D7%AA-%D7%95%D7%94%D7%AA%D7%9E%D7%95%D7%93%D7%93%D7%95%D7%99%D7%95%D7%AA-%D7%90%D7%97%D7%A8%D7%95%D7%AA</link><pubDate>Mon, 05 Jul 2010 08:01:00 -0400</pubDate></item><item><title>זה נשמע סינית? כלים לניתוח ניתוח טקסט בעברית ובשפות אחרות</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342838_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;זה נשמע סינית? כלים לניתוח ניתוח טקסט בעברית ובשפות אחרות&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342838-%D7%96%D7%94-%D7%A0%D7%A9%D7%9E%D7%A2-%D7%A1%D7%99%D7%A0%D7%99%D7%AA-%D7%9B%D7%9C%D7%99%D7%9D-%D7%9C%D7%A0%D7%99%D7%AA%D7%95%D7%97-%D7%A0%D7%99%D7%AA%D7%95%D7%97-%D7%98%D7%A7%D7%A1%D7%98-%D7%91%D7%A2%D7%91%D7%A8%D7%99%D7%AA-%D7%95%D7%91%D7%A9%D7%A4%D7%95%D7%AA-%D7%90%D7%97%D7%A8%D7%95%D7%AA</link><pubDate>Mon, 05 Jul 2010 07:50:00 -0400</pubDate></item><item><title>MKnowledge - תוכנה לקבלה, ניתוח והצגה של ידע</title><description>&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;img src=&quot;http://www.sigtrs.org/images/he/342837_t.jpg&quot; border=&quot;0&quot; /&gt;&lt;/td&gt;&lt;td valign=&quot;top&quot;&gt;המערכת מקבלת ומנתחת כל סוג מידע דיגיטלי:
– מסמכים )קבצי וורד, אקסל, PDF )...
– דואר אלקטרוני
– אתרים באינטרנט )כולל אתרים דינמיים(
– בסיסי נתונים רלציונים ) Mssql , Oracle , Mysql )
– מערכות ניהול תוכן ) SharePoint , Documentum )
• כל המסמכים מומרים לפורמט אחיד ומאונדקסים
במערכת
המערכת הופכת מידע לידע ע&quot;י ניתוח המסמך ועזרה
למומחה בבניית מאגר הידע או בשילוב של מאגרי ידע
קיימים:
– פריטי ידע פשוטים – לדוגמא אנשים, מקומות, חברות, ארועים
– פריטי ידע מורכבים וקשרים סמנטיים בין פריטים – לדוגמא
קשרים חברתיים, נתיבי כספים
– כל המידע הופך לידע ויזואלי
• עבודה עם ידע ויזואלי היא הרבה יותר קלה מעבודה עם
פריטי מידע – מסמכים ארוכים ומייגעים&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;</description><link>http://www.sigtrs.org/a342837-mknowledge-%D7%AA%D7%95%D7%9B%D7%A0%D7%94-%D7%9C%D7%A7%D7%91%D7%9C%D7%94-%D7%A0%D7%99%D7%AA%D7%95%D7%97-%D7%95%D7%94%D7%A6%D7%92%D7%94-%D7%A9%D7%9C-%D7%99%D7%93%D7%A2</link><pubDate>Mon, 03 May 2010 14:22:00 -0400</pubDate></item></channel>
</rss>