http://www.sigtrs.org/ he 2026 Global-Report Sun, 19 Apr 2026 15:49:55 -0400 Sun, 19 Apr 2026 15:49:55 -0400 http://http://www.global-report.com/img/logosml.jpg http://www.sigtrs.org/ 221 63 <table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343013_t.jpg" border="0" /></td><td valign="top">עלון קבוצת העניין אחזור מידע וטקסט, חוברת 1 כרך כ"ו - יוני 2019, קובץ מלא לקריאה והורדה</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343013-%D7%A2%D7%9C%D7%95%D7%9F-%D7%A7%D7%91%D7%95%D7%A6%D7%AA-%D7%94%D7%A2%D7%A0%D7%99%D7%99%D7%9F-%D7%90%D7%97%D7%96%D7%95%D7%A8-%D7%9E%D7%99%D7%93%D7%A2-%D7%95%D7%98%D7%A7%D7%A1%D7%98-%D7%97%D7%95%D7%91%D7%A8%D7%AA-1-%D7%9B%D7%A8%D7%9A-%D7%9B-%D7%95-%D7%99%D7%95%D7%A0%D7%99-2019-%D7%A7%D7%95%D7%91%D7%A5-%D7%9E%D7%9C%D7%90-%D7%9C%D7%A7%D7%A8%D7%99%D7%90%D7%94-%D7%95%D7%94%D7%95%D7%A8%D7%93%D7%94Sun, 05 May 2019 04:15:00 -0400<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343012_t.jpg" border="0" /></td><td valign="top">חדשות קבוצת עניין אחזור מידע וטקסט - SIGiTRS - כרך כ"ו חוברת 1 - יוני 2019</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343012-%D7%97%D7%93%D7%A9%D7%95%D7%AA-%D7%A7%D7%91%D7%95%D7%A6%D7%AA-%D7%A2%D7%A0%D7%99%D7%99%D7%9F-%D7%90%D7%97%D7%96%D7%95%D7%A8-%D7%9E%D7%99%D7%93%D7%A2-%D7%95%D7%98%D7%A7%D7%A1%D7%98-sigitrs-%D7%9B%D7%A8%D7%9A-%D7%9B-%D7%95-%D7%97%D7%95%D7%91%D7%A8%D7%AA-1-%D7%99%D7%95%D7%A0%D7%99-2019Sun, 05 May 2019 04:11:00 -0400<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343011_t.jpg" border="0" /></td><td valign="top">אינדקס לכרכים א' עד כ"ו (כולל חוברת 1) עפ"י תאריך פרסום</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343011-%D7%90%D7%99%D7%A0%D7%93%D7%A7%D7%A1-%D7%9C%D7%9B%D7%A8%D7%9B%D7%99%D7%9D-%D7%90-%D7%A2%D7%93-%D7%9B-%D7%95-%D7%9B%D7%95%D7%9C%D7%9C-%D7%97%D7%95%D7%91%D7%A8%D7%AA-1-%D7%A2%D7%A4-%D7%99-%D7%AA%D7%90%D7%A8%D7%99%D7%9A-%D7%A4%D7%A8%D7%A1%D7%95%D7%9DSun, 05 May 2019 04:06:00 -0400<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343010_t.jpg" border="0" /></td><td valign="top">אינדקס לכרכים א' עד כ"ו (כולל חוברת 1) עפ"י מחברים</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343010-%D7%90%D7%99%D7%A0%D7%93%D7%A7%D7%A1-%D7%9C%D7%9B%D7%A8%D7%9B%D7%99%D7%9D-%D7%90-%D7%A2%D7%93-%D7%9B-%D7%95-%D7%9B%D7%95%D7%9C%D7%9C-%D7%97%D7%95%D7%91%D7%A8%D7%AA-1-%D7%A2%D7%A4-%D7%99-%D7%9E%D7%97%D7%91%D7%A8%D7%99%D7%9DSun, 05 May 2019 04:02:00 -0400<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343007_t.jpg" border="0" /></td><td valign="top">המגמות העולמיות בתחום התוכנה מסמנות מעבר מעולם של תוכנה קניינית לתוכנה פתוחה הנתמכת על ידי קהילת מפתחים גלובלית. היתרונות הגלומים בשיטה זו הינם רבים - הסרת מגבלות רישוי, חופש התאמה לצרכים ארגוניים יחודיים, שיתוף ושימוש בקוד שפותח על ידי ארגונים דומים, אפשרויות הטמעה ופריסה ארכיטקטוניים ללא מגבלות ותמיכה עשירה חובקת עולם. פתרונות קוד פתוח הקיימים כיום, הן בתחום בסיסי הנתונים, מערכות WEB, מערכות DESKTOP ועוד הינם עשירים, יציבים ומתקדמים לעומת פתרונות קנייניים הקיימים בשוק. כחלק ממגמה זו והרצון להיות בקדמת הטכנולוגיה יחד עם הסרת חסמי רישוי הקיימים בדור הנוכחי של אתר המפות הממשלתי, אנו נערכים להסבת מערכת Govmap אל ארכיטקטורה הנתמכת ב100% על ידי פתרונות קוד פתוח. במסמך שלהלן, מוצגת מפת הדרכים לביצוע מעבר זה. המסמך מכיל תיאור של המצב הקיים, תיאור מצב הביניים שישמש עד לביצוע ההסבה המלאה ותיאור מבנה המערכת לאחר סיום ביצוע ההסבה המלאה.</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343007-%D7%90%D7%AA%D7%A8-%D7%94%D7%9E%D7%A4%D7%95%D7%AA-%D7%94%D7%9E%D7%9E%D7%A9%D7%9C%D7%AA%D7%99-%D7%9E%D7%A2%D7%91%D7%A8-%D7%90%D7%9C-%D7%A7%D7%95%D7%93-%D7%A4%D7%AA%D7%95%D7%97Fri, 12 Apr 2019 06:16:00 -0400<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343008_t.png" border="0" /></td><td valign="top">כלים ממוחשבים לניתוח טקסט משמשים מחקרים אמפיריים במדעי החברה, בכלל, ובמדע המדינה, בפרט. כלים אלה מאפשרים ניתוח שיטתי של קורפוס גדול, ובכך מרחיבים את אפשרויות המחקר מבחינת היקף הזמן, זירות המחקר ומגוון הנושאים הנחקרים. שיטות מסורתיות לניתוח טקסט גזרו פשרה באופי השאלות עליהן ניתן היה לענות, כך ששאלות איכותניות העוסקות במאפיינים הרכים יותר של השיח הפוליטי נותרו מנת חלקן של שיטות ניתוח אנושיות-פרשניות. ההתפתחויות האחרונות בתחום הלמידה החישובית וניתוח השפה הטבעית מאפשרות לשנות את ההנחה הזו, שכן במקרה של למידה חישובית כמות הטקסטים הגדולה מהווה דווקא יתרון, ומאפשרת למחשב ללמוד לזהות דפוסי שיח עדינים יותר. למשל, שיטות המבוססות על למידה לא מפוקחת מאפשרות ניתוח של קורפוס גדול בעלות נמוכה, שכן הן אינן דורשות קידוד ידני מקדים של טקסטים. הנגישות של שיטות אלו הפכה אותן לפופולריות במיוחד בשנים האחרונות, בפרט כאשר מטרת המחקר הינה לבחון אילו נושאים מופיעים בקורפוס הנבחן. עם זאת, שיטות אלו אינן מתאימות בהכרח למחקרים אשר מבקשים לבחון תיאוריות קיימות, עקב הקושי לתקף אותן, להוסיף להן קטגוריות מוגדרות מראש, ולהכליל מהן לקורפוסים נוספים. אתגרים אלו יכולים להיפתר בקלות יחסית באמצעות שימוש בשיטות למידה מפוקחות, בהן המחשב לומד לזהות דפוסים בהתאם לקידוד אנושי מקדים. אלא שהעלות הגבוהה של קידוד אנושי הופכת אותן לאטרקטיביות פחות עבור מחקרים במדעי החברה, והשימוש בהן נדיר יחסית עקב כך. בהרצאה נציג שיטה שפיתחנו המגשרת בין שתי הגישות – מפוקחת ולא מפוקחת – במטרה לאפשר ניתוח שיטתי רחב היקף תוך צמצום משמעותי של כמות העבודה האנושית הנדרשת לשם כך, מחד גיסא, והתאמה לתיאוריות שונות, מאידך גיסא. השיטה עושה שימוש בכלים מתחום הלמידה העמוקה ומאפשרת ניתוח של טקסט בהקשר בו הוא מופיע, ובכך מאפשרת הבחנה בין מספר רב של קטגוריות שיח.</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343008-%D7%A0%D7%99%D7%AA%D7%95%D7%97-%D7%9E%D7%95%D7%9B%D7%95%D7%95%D7%9F-%D7%A0%D7%AA%D7%95%D7%A0%D7%99%D7%9D-%D7%A9%D7%9C-%D7%A9%D7%99%D7%97-%D7%A4%D7%95%D7%9C%D7%99%D7%98%D7%99-%D7%9E%D7%91%D7%95%D7%A1%D7%A1-%D7%A0%D7%99%D7%AA%D7%95%D7%97-%D7%A1%D7%9E%D7%A0%D7%98%D7%99-%D7%A9%D7%9C-%D7%98%D7%A7%D7%A1%D7%98%D7%99%D7%9DFri, 12 Apr 2019 05:10:00 -0400<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343009_t.jpg" border="0" /></td><td valign="top">פרופ' עידית דורון, כלת פרס ישראל שנפטרה בטרם עת, שילבה בין תובנות משפות המחשב לשפת הדיבור, וגילתה תופעות לא מוכרות בעברית. כשח"כ ברקו טענה כי אין עם פלסטיני משום שאין פ' דגושה בערבית, הסבירה כי במקור ה-ש' של ישראל היא בכלל ל' >>> על בלשנות ועל מחשבים</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343009-%D7%94%D7%91%D7%9C%D7%A9%D7%A0%D7%99%D7%AA-%D7%A9%D7%94%D7%A1%D7%91%D7%99%D7%A8%D7%94-%D7%90%D7%9D-%D7%90%D7%99%D7%9F-%D7%A4%D7%9C%D7%A1%D7%98%D7%99%D7%9F-%D7%90%D7%99%D7%9F-%D7%99%D7%A9%D7%A8%D7%90%D7%9CFri, 05 Apr 2019 08:40:00 -0400<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343004_t.jpg" border="0" /></td><td valign="top">מטרת מערכת האיתורים להצמיד את המידע המתקבל לישות הנכונה, מערכת האיתורים משתמשת במאגרי מרשמים חוקיים שונים המתקבלים ממספר גורמים.</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343004-%D7%90%D7%99%D7%AA%D7%95%D7%A8-%D7%99%D7%A9%D7%95%D7%99%D7%95%D7%AA-%D7%9E%D7%AA%D7%95%D7%9A-%D7%90%D7%95%D7%9B%D7%9C%D7%95%D7%A1%D7%99%D7%99%D7%94-%D7%A8%D7%97%D7%91%D7%94Thu, 10 Jan 2019 04:12:00 -0500<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343003_t.jpg" border="0" /></td><td valign="top">המנוע שפיתחנו בא לענות על אחד האתגרים המורכבים ביותר בעולם התוכן: יצירת התאמות (שידוכים) בין סוגי תוכן תואמים, תחום המכונה גם ״גילוי״. באופן ספציפי, המנוע עונה על האתגר של התאמת סרט לנושא הרצאה או שיעור.</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343003-%D7%9E%D7%A0%D7%95%D7%A2-%D7%92%D7%99%D7%9C%D7%95%D7%99-%D7%9E%D7%91%D7%95%D7%A1%D7%A1-%D7%A0%D7%99%D7%AA%D7%95%D7%97-%D7%A9%D7%A4%D7%94-%D7%98%D7%91%D7%A2%D7%99%D7%AA-%D7%95%D7%9C%D7%9E%D7%99%D7%93%D7%94-%D7%97%D7%99%D7%A9%D7%95%D7%91%D7%99%D7%AAThu, 10 Jan 2019 03:58:00 -0500<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343005_t.jpg" border="0" /></td><td valign="top">- הינה תוכנה המחקה בצורה מדויקת את הדרך בה אנו, בני האדם, מבצעים פעולות מול מסכי המחשב. RPA מסוגל לעשות במקומנו משימות מונוטוניות, אשר חוזרות על עצמן יום-יום בהיקף גבוה, כגון: מילוי אקסלים, הנפקת דוחות, הזנת נתונים למערכות שונות, "העתק/ הדבק" בין מערכות שונות בארגון, וכ"ד. העובד הדיגיטלי החדש - RPA יבצע אותן משימות חוזרות, בדרך זהה לדרך בה אנו עובדים, אך עם שינוי משמעותי אחד – RPA לא ישן, עושה אפס טעויות ועובד בעלויות נמוכות</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343005-rpa-robotic-process-automationWed, 09 Jan 2019 06:39:00 -0500<table><tr><td><img src="http://www.sigtrs.org/images/he/343002_t.gif" border="0" /></td><td valign="top">סיכום מנהלים • תפיסת ה- ODS רווחת בארגוני enterprise רבים. • רובם המכריע של ה- ODS מתבססים על טכנולוגיה של מסדי נתונים רלציונים. • כעת ניתן לשקול בניההעברה של ODS למסדי נתונים noSQL</td></tr></table>http://www.sigtrs.org/a343002-%D7%92%D7%99%D7%A9%D7%94-%D7%9C%D7%A0%D7%AA%D7%95%D7%A0%D7%99%D7%9D-operational-data-store-odsThu, 01 Nov 2018 12:44:00 -0400