דו״ח משתמש – תהליך יצירת איורים במערכת OpenAI

עפר דרורי 29.10.2025 04:33
דו״ח משתמש – תהליך יצירת איורים במערכת OpenAI


לאחר התנסות אינטנסיבית עם Chat-GPT 5 בעזרה בכתיבה והפקת איורים לחומר הנכתב אני חייב לציין אכזבה מיכולת הכלי בתחום זה. את המכתב המצורף שלחתי למטה OPEN-AI בתקווה לשיפור. התשובה לא אחרת לבוא, הראשונה באמצעות בינה מלאכותית ולאחר שבקשתי תשובה ממוחה אנושי גם אותה קבלתי. לעיונכם ואולי יעזור למי מכם שמתעסק בתחום. עפר



דו״ח משתמש – תהליך יצירת איורים במערכת OpenAI

תאריך: 27 באוקטובר 2025
מגיש: עפר דרורי
מקום: ירושלים, ישראל


נושא: חוסר עקביות ושליטה בתהליך הפקת איורים באמצעות בינה מלאכותית

רקע

מטרת העבודה הייתה להפיק איורים ריאליסטיים ומדויקים מבחינה היסטורית לפרויקט הספר מאושוויץ למנזר סן סימון, בהתבסס על תצלומים אמיתיים והנחיות כתובות מפורטות.
עם זאת, במהלך התהליך נוצר פער עקבי ומתמשך בין הכוונה האנושית הברורה לבין התוצאה הוויזואלית שנוצרה, גם לאחר עשרות ניסוחים ותיקונים מדויקים.


בעיות עיקריות שזוהו

  1. אי־שמירה על הוראות מפורשות
     –
    המודל הפיק שוב ושוב צלב אדום או כוכב במקום מגן דוד אדום, אף על פי שההנחיה חזרה שוב ושוב במפורש.
     –
    רקע האיור, שהיה אמור להציג את מנזר סן סימון בירושלים, הוחלף פעמים רבות במבנים אירופיים דמיוניים או במנזרים זרים.
  2. כשלים במבנה הגוף והקומפוזיציה
     –
    דמויות הוצגו עם איברים חסרים, פרופורציות שגויות או תנוחות גוף לא טבעיות.
     –
    הדמות הראשית (אברהם) הוצגה לעיתים כשהיא שוכבת על הבטן במקום על הגב או הצד, בניגוד מוחלט לתצלום המקורי.
  3. חוסר יכולת לבצע תיקונים ממוקדים
     –
    כל ניסיון לתקן פרט מסוים גרר יצירה של תמונה חדשה לחלוטין, תוך פגיעה בפרטים שכבר היו נכונים.
     –
    התוצאה הייתה מעגל ניסיונות אינסופי במקום תהליך תיקון מדורג.
  4. היעדר בקרת איכות לפני הצגת התוצאה
     –
    אין שכבת בדיקה שבה המודל הלשוני בוחן את האיור לפני הצגתו למשתמש.
     –
    שלב כזה היה מאפשר לזהות שגיאות בסיסיות (כגון סמל שגוי, חיתוך גוף או מבנה לא נכון) מבעוד מועד.

השפעה על המשתמש

  • בוזבז זמן רב בניסיונות חוזרים ונשנים.
  • האמון במערכת ירד, גם כאשר ההוראות היו ברורות לחלוטין.
  • נוצר תסכול מתמשך ותחושת חוסר שליטה בתוצאה, כאילו המערכת “מחליטה בעצמה”.

המלצות לשיפור

  1. הוספת שכבת בקרה אנושית (Human-Consistency Layer)
    יש לאפשר למודל הלשוני לבדוק שהתמונה תואמת את ההנחיות לפני הצגתה למשתמש.
  2. אפשרות לתיקון ממוקד בפרטים קיימים
    לאפשר שינוי של רכיב בודד (כגון סמל, רקע או תנוחה) מבלי לייצר תמונה חדשה לחלוטין.
  3. הוספת מצב “נאמנות מוחלטת להוראות המשתמש
    במצב זה, ההוראות הטקסטואליות יקבלו עדיפות מוחלטת על פני דפוסים הסתברותיים של המודל.
  4. שלב אישור אינטראקטיבי לפני הפקת תוצאה סופית
    המערכת תשאל שאלות פשוטות לפני סיום התהליך, לדוגמה:
     • „
    האם זהו המנזר הנכון?“
     • „
    האם תנוחת הדמות תואמת לצילום?“

הערה מסכמת

אין מדובר בטעות נקודתית אלא בפער מבני עמוק בין כוונת האדם לבין פעולת המערכת.
מודלים גנרטיביים נועדו לשרת את היכולת האנושית להביע רעיוןלא להחליף או לפרש אותה מחדש.


ד״ר עפר דרורי
ירושלים, ישראל
מדעי המחשב

 



הוספת תגובה
  מגיב אנונימי
שם או כינוי:
חסימת סיסמה:
  זכור אותי תמיד במחשב זה

כותרת ראשית:
אבקש לקבל בדואר אלקטרוני כל תגובה לטוקבק שלי
אבקש לקבל בדואר אלקטרוני כל תגובה למאמר הזה