שולחן עגול בנושא אוריינות נתונים – Data Literacy
נתחיל בשאלה: איך מקבלים החלטות בארגון שלכם? אנחנו מבינים מה המשמעות וההזדמנות להיות driven-Data ,אנחנו רוצים להיות מסוגלים לאסוף נתונים באופן שיטתי, לטפל בהם היטב, להעשיר אותם, להפוך אותם לזמינים למי שצריך, אנחנו רוצים להיות מסוגלים להפוך את הנתונים האלה לתובנות ומידע שימושי עבורנו, ואנחנו שואפים להפוך תובנות אלה למעשים. driven-Data ,על קצה המזלג: Actions->Insights->Data . איך זה שרק כ%5 מהארגונים הם באמת כאלה? מחקר עדכני שבוצע לאחרונה קבע שרק מעטים מאוד מצליחים לעשות Operationalization של תובנות באופן שיטתי. יש הרבה סיבות לזה, חלקן קשורות לטכנולוגיה, חלקן לדאטה, חלקן ליכולות חסרות, חלקן לתהליכים לא תואמים, אבל הסיבה העיקרית היא דווקא תרבותית/ אנושית. רובנו פשוט לא מוכווני דאטה, חלקנו אפילו מפחדים מנתונים, לא יודעים לקרוא גרפים, או במלים פשוטות – לא מספיק מכירים את שפת ה Data . Literacy Data"( אוריינות נתונים"( היא היכולת לקרוא, לכתוב ו"לדבר" את שפת הדאטה.
271-Data_Literacy_2019_FINAL.pdf